AI视频算法族是永利娱场城官网版app提出的一系列用于提升视频品质的AI算法，其中，最典型的超分辨率、增强、还原、修复这四种AI算法，可以从客观指标和主观观感两个方面，提升视频的质量。适用于老片翻新、高清转4K、伪4K增强至4K等方面。以下这个应用实例，就是AI视频算法族的一个实际应用场景，最终将老电影重建为4K内容，主、客观指标均达到央视4K标准。
将低分辨率视频重构成高分辨率视频。相比于很多企业理解的“上变换”，AI超分辨率处理使用了深度学习技术，可通过特征提取，特征维度变换，非线性链接，映射，反卷积放大等过程，并经过神经网络处理，可以让视频在提升分辨率的同时，获得与分辨率同等级的画质。而上变换仅仅是通过像素的简单复制与渐变，来填充因为分辨率拉伸而出现的画面空缺。需要特别强调一下的是，基于深度学习的特性，针对不同类型的内容，分别建立了不同的AI超分算法库，如旅游、动漫、运动等，让超分算法在各自专精的视频领域成熟和精进。
从主观和客观指标两个方面，对内容进行二次提升的增强算法，如去噪，通过噪点捕捉及填充技术，进行全图去噪，让画面更清晰；色域变换，将BT/709映射为BT.2020，使图像色彩更丰富；智能插帧，将25/30帧的节目变为50/60帧，使画面更流畅；动态转换：将SDR变换为HDR；让画面对比更强烈等等。通过种种技术的结合使用，提升内容质量，也提升了内容价值
对一些因为过爆、编码错误等导致画面失真的视频，通过AI识别和分析，智能还原色彩、景深等，对失真画面进行逆向修复。对于老旧视频的翻新具有很好的效果
对于视频中的毛刺，马赛克等缺失画面信息，深度训练后的AI修复算法通过比岁周围像素信息，基于图像特征数据，生成所缺失部分内容。从而达到画面的完整，清晰，流畅。如果视频增强、视频还原等技术属于“锦上添花”，那么视频修复就绝对称得上 “无中生有”。不过视频修复的效果与算法的成熟程度（不同的联想与生成策略），学习训练的数据量（需要大量数据训练才能获得比较良好的画面特征感知效果），还有画面本身细节变化的丰富性具备强相关性，所以，还有不断的优化、进步空间
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